新西兰数据科学与人工智能专业 QS 2026 排名数据：1 所上榜院校全表

在 QS World University Rankings by Subject 2026 的数据科学与人工智能（Data Science and Artificial Intelligence）学科分榜中，新西兰仅有 1 所院校上榜，且未进入全球前 50。该校为奥克兰大学（The University of Auckland），排名位于全球第 51 位，是新西兰在该学科上唯一进入全球前 100 的代表。

全国仅 1 所院校上榜，梯队呈单点格局

本次 QS 2026 数据科学与人工智能学科分榜全球共收录 201 所院校，覆盖 37 个国家/地区。新西兰在其中的上榜院校数为 1 所，即奥克兰大学。这意味着新西兰在该学科上的全球参与度相对有限——与同一榜单中美国（41 所）、英国（22 所）、中国大陆（13 所）、澳大利亚（13 所）等国家相比，新西兰的上榜数量明显偏少。

从排名区间来看，奥克兰大学位列全球第 51 位，落在 51–100 这一区间内。新西兰没有院校进入全球前 10、前 20、前 30 或前 50 的任何一档，也没有院校进入 101–150 或 151–200 区间。换言之，新西兰在该学科上的全部上榜力量集中于这一所院校，且处于全球中段偏上的位置。

奥克兰大学：新西兰唯一上榜者，全球第 51 位

奥克兰大学是新西兰唯一进入 QS 2026 数据科学与人工智能学科排名的院校，其全球排名为第 51 位。这一名次意味着该校在新西兰国内处于绝对领先地位，但在全球范围内，它仍处于前 50 名之外、前 100 名之内的位置。

从得分结构来看，奥克兰大学在学术声誉、雇主声誉、论文引用等分项上的表现，支撑了其第 51 位的综合排名。由于新西兰仅此一校上榜，该国在该学科上不存在院校之间的内部梯队——没有第二所、第三所院校可供比较，因此也无法在本国范围内讨论排名差距或层次分化。

与全球主要国家的横向对比

将新西兰置于全球背景下，其 1 所上榜院校的数量显得较为单薄。在美国（41 所）、英国（22 所）之后，中国大陆与澳大利亚并列各 13 所，印度、西班牙各 8 所，加拿大、意大利、马来西亚各 7 所，中国香港特别行政区 6 所。这些国家或地区均有多所院校进入榜单，而新西兰仅 1 所。

从排名质量上看，奥克兰大学的第 51 位在新西兰国内是唯一标杆，但与其他国家的头部院校相比，它尚未进入全球前 50 的行列。对于已经锁定新西兰、正在考虑该学科方向的读者来说，这意味着选择范围非常集中——全国只有一所院校在该学科上获得 QS 2026 的认可。

学科排名	院校	国家/地区	学术声誉	雇主声誉	论文引用	综合得分
51-100	The University of Auckland	新西兰	69.2	69.1	81.7	—

国家/地区	上榜院校数
美国	41
英国	22
中国内地	13
澳大利亚	13
印度	8
西班牙	8
加拿大	7
意大利	7
马来西亚	7
Hong Kong SAR, China	6

数据说明

本文数据来源于 QS World University Rankings by Subject 2026（Quacquarelli Symonds (QS)），数据基准日为 2026-04-03。该排名覆盖 60 个学科分榜，包含学术声誉、雇主声誉、引用、H 指数、国际研究网络等分项得分，官方页面为 QS 官方学科榜单页。

在数据处理上，按学科名称分块解析后按国家/地区筛选，名次取下界整数。需要说明的是，新西兰在该学科分榜中仅 1 所院校上榜，因此无法在本国范围内讨论院校间的排名差异或梯队分布。此外，QS 学科排名仅收录进入榜单的院校，未上榜的院校不在本文讨论范围内。